2024年正在受骗的平台:股票场外配资-经济日报：建章立制护航人工智能产业

　　数据显示，2025年 ，我国人工智能企业数量超过6000家
，核心产业规模预计突破1.2万亿元。目前，人工智能应用已覆盖钢铁、有色 、电力
、通信等重点行业 ，逐渐深入产品研发、质量检测 、客户服务等重点环节 。作为引领新一轮科技革命的技术
，人工智能正深刻重塑经济形态与社会治理模式
。加快构建与之相适应的法治框架，是保障其行稳致远的关键举措。

　　从全球视野观察 ，人工智能治理呈现出多元化思路 。欧盟通过的《人工智能法案》确立了基于风险分级的监管模式
，建立了禁止类
、高风险类、有限风险类和最小风险类的四级监管体系
。美国采取创新导向的监管策略，在《人工智能行政命令》中 ，注重通过标准化建设和行业自律推动创新。而我国治理路径的特色体现在“发展与安全并重 、创新与规范协同 ”这一理念上，创新探索出数据权益分配与流通利用机制
，既保障了数据安全，又畅通了数据要素市场循环 ，为全球人工智能治理提供了有益借鉴 。

　　也要清醒认识到
，我国人工智能法治建设仍面临诸多挑战
。在立法层面，专门性法律缺位 ，网络安全法
、数据安全法等法律之间的协调配套尚不完善。在监管实施中
，部门职责不清晰、交叉与标准不统一的问题依然存在，算法透明度要求与商业秘密保护之间的关系需要更好平衡 。在技术治理层面 ，数据质量参差不齐 、算法偏见难以清除、责任界定模糊等问题仍待破解。此外
，在知识产权保护
、跨境数据流动等领域，还存在规制滞后现象
。面向“十五五
” ，要从多角度施策
，建章立制护航人工智能产业。

　　在立法进程上，构建以分级分类监管制度为核心、以技术标准体系为支撑的规范系统 。在监管创新方面 ，建立跨部门协同监管平台，统一执法标准
，在自动驾驶等特定领域推行“监管沙盒”机制，设立创新实验区 ，在保障安全的前提下促进创新
。

　　在数据治理上
，突破产权界定难题，可构建包括数据持有权 、加工使用权和数据产品经营权在内的综合制度安排。建立覆盖数据收集
、使用、销毁等全生命周期的管理机制 ，特别是在训练数据质量评估 、数据标注规范等方面建立统一标准 。

　　在算法问责上
，建立覆盖设计
、开发、部署全流程的问责机制，特别是在高风险领域设置强制性评估要求
。引入算法影响评估制度 ，要求开发者在系统部署前进行公平性 、透明度
、安全性评估
，并赋予用户解释请求权和异议权。

　　此外，强化企业主体责任 ，推动伦理审查内化为研发流程
，鼓励设立算法治理委员会 。指导行业协会制定更高水平的行业准则和技术规范，建立人工智能伦理认证体系
。完善公众参与机制 ，通过听证会、专家评议 、民意调查等方式凝聚社会共识，确保技术发展符合公共利益。积极参与全球规则制定
，推动建立公平
、包容、可持续的全球人工智能治理秩序 。

（文章来源：经济日报）